梯度是向量。梯度的本意是一個(gè)向量（矢量），表示某一函數(shù)在該點(diǎn)處的方向?qū)��?shù)沿著該方向取得最大值，即函數(shù)在該點(diǎn)處沿著該方向（此梯度的方向）變化最快，變化率最大（為該梯度的模）。

梯度的計(jì)算公式是什么

梯度的計(jì)算公式：gradu=a?(?u/?x)+a?(?u/?y)+az(?u/?z)

梯度的本意是一個(gè)向量(矢量)，表示某一函數(shù)在該點(diǎn)處的方向?qū)��?shù)沿著該方向取得最大值，即函數(shù)在該點(diǎn)處沿著該方向(此梯度的方向)變化最快，變化率最大(為該梯度的模)。

在向量微積分中，標(biāo)量場(chǎng)的梯度是一個(gè)向量場(chǎng)。標(biāo)量場(chǎng)中某一點(diǎn)上的梯度指向標(biāo)量場(chǎng)增長(zhǎng)最快的方向，梯度的長(zhǎng)度是這個(gè)最大的變化率。更嚴(yán)格的說(shuō)，從歐幾里得空間Rn到R的函數(shù)的梯度是在Rn某一點(diǎn)最佳的線性似。在這個(gè)意義上，梯度是雅可比矩陣的特殊情況。